Netflix testa IA para recomendar filmes e séries

A Netflix começou a testar uma nova forma de utilizar inteligência artificial para recomendar filmes e séries em televisores compatíveis. Em 3 de novembro, a plataforma iniciou a liberação do AI Discover, uma aba experimental que sugere conteúdos de acordo com o humor e o momento de cada assinante.

Inicialmente, a novidade está disponível para um grupo restrito de usuários nos Estados Unidos que utilizam o serviço em inglês. A empresa planeja ampliar o acesso gradualmente nas próximas semanas. Entretanto, ainda não há previsão de lançamento no Brasil.

A ferramenta organiza o catálogo em categorias temáticas e permite que o usuário refine as sugestões de acordo com suas preferências. Dessa maneira, a descoberta de novos conteúdos passa a contar com uma participação mais direta do assinante.

Como funciona a nova ferramenta de inteligência artificial da Netflix?

Recomendações organizadas por humor e temas

O AI Discover apresenta sugestões de filmes e séries agrupadas por temas, como produções leves, opções para assistir em família, obras de terror e conteúdos rápidos. Além disso, cada categoria conta com prévias em vídeo, permitindo que o assinante conheça as opções antes de escolher o que assistir.

Ao selecionar um tema, o usuário recebe recomendações relacionadas. Em seguida, pode refinar os resultados escolhendo novas categorias ou solicitando outras alternativas.

Assim, a Netflix busca tornar a descoberta de conteúdo mais interativa, permitindo que o assinante participe da seleção em vez de depender exclusivamente das sugestões iniciais da plataforma.

Usuários podem ajustar as próprias recomendações

O recurso também oferece uma maneira de indicar quais sugestões fazem sentido para cada pessoa. Ao lado das opções de reprodução e de inclusão na lista, um botão permite confirmar que o usuário deseja manter determinada recomendação ou informar que não quer mais visualizar aquele título no AI Discover.

Com isso, o assinante não apenas recebe sugestões, mas também consegue indicar diretamente o que deseja ver ou ocultar.

Qual é a diferença entre o AI Discover e a busca conversacional da Netflix?

Experiência visual substitui a interação por texto na TV

O AI Discover apresenta uma proposta diferente da busca conversacional que a Netflix disponibilizou para iPhone e iPad em maio de 2025. Naquela experiência, o usuário pode digitar solicitações detalhadas para encontrar conteúdos.

Já na televisão, a navegação acontece por meio de categorias visuais e seleções diretas. Portanto, em vez de depender de uma conversa por texto, o assinante utiliza opções temáticas para encontrar filmes e séries.

Essa diferença considera o contexto de uso de cada dispositivo. Enquanto a busca conversacional permite formular pedidos detalhados em dispositivos móveis, a experiência na TV prioriza escolhas diretas, prévias em vídeo e navegação por controle remoto.

Netflix pretende avaliar a resposta dos usuários

Por enquanto, o AI Discover permanece em fase experimental e atende apenas a um grupo restrito de assinantes nos Estados Unidos. A empresa pretende utilizar os resultados dos testes e a resposta do público para decidir quais funcionalidades serão mantidas ou aprimoradas na interface principal.

Além disso, a ampliação gradual do acesso permitirá avaliar a experiência antes de definir os próximos passos do recurso. Até o momento, não existe uma data anunciada para sua chegada ao Brasil.

O que a inteligência artificial da Netflix revela sobre a personalização de conteúdo?

Preferências declaradas complementam o histórico de uso

A iniciativa da Netflix também chama a atenção pela maneira como incorpora as escolhas dos assinantes à experiência de recomendação. Ao permitir que cada pessoa confirme uma sugestão ou indique que não deseja visualizar determinado título novamente, o sistema passa a contar com sinais explícitos de preferência.

Essas informações complementam os dados que os algoritmos obtêm a partir do histórico de visualização. Dessa forma, a personalização pode considerar tanto o comportamento observado quanto as escolhas que o próprio usuário manifesta durante a navegação.

Essa abordagem está relacionada ao funcionamento dos sistemas de recomendação, que utilizam informações sobre os usuários para selecionar conteúdos, produtos ou serviços de acordo com seus interesses.

Interface e experiência do usuário influenciam a personalização

A escolha de categorias visuais e comandos diretos, em vez de uma interação por chat na televisão, também evidencia a importância de adaptar a tecnologia ao contexto de uso.

Em telas grandes, uma navegação baseada em seleções simples pode facilitar a descoberta de conteúdos. Além disso, permitir que o usuário manifeste suas preferências durante a interação amplia as possibilidades de personalização.

Essa lógica também aparece em outras plataformas digitais. Como mostramos no artigo sobre personalização do feed nas redes sociais, as preferências declaradas oferecem informações adicionais aos algoritmos e permitem que os usuários tenham maior participação na definição do conteúdo que recebem.

Para o desenvolvimento de produtos digitais, a iniciativa reforça uma questão importante: a personalização não depende apenas da quantidade de dados acumulados, mas também da capacidade de compreender as escolhas feitas pelos próprios usuários.

Assim, o teste da Netflix aponta para uma evolução na maneira como as plataformas organizam suas recomendações. Ao combinar informações sobre o comportamento com preferências manifestadas diretamente, os produtos digitais podem oferecer experiências mais alinhadas às expectativas de cada pessoa.