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Engenheiro(a) de Dados
🎯Descritivo da vaga: A REVIIV está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados que domine SQL, e tenha experiência com processos de ETL/ELT para atuar na construção, evolução e manutenção de pipelines…
🎯Descritivo da vaga:
A REVIIV está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados que domine SQL, e tenha experiência com processos de ETL/ELT para atuar na construção, evolução e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, garantindo qualidade e performance.
🔧 Responsabilidades
- Realizar integração e coleta de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados a partir de diferentes fontes, como bancos de dados, APIs e arquivos
- Implementar pipelines eficientes e seguros para ingestão de dados em tempo real (streaming) e em lote (batch)
- Construir processos de processamento e transformação de dados, incluindo padronização, de duplicação, filtragem e enriquecimento de dados brutos
- Definir e gerenciar a orquestração e automação de pipelines, garantindo execuções confiáveis conforme cronogramas estabelecidos
- Criar e acompanhar monitoramento, logs e alertas, assegurando continuidade dos processos e rápida resposta a falhas
- Manter documentação técnica clara e atualizada, facilitando o entendimento e a manutenção contínua das soluções de dados
✅ Requisitos obrigatórios
- Sólida experiência em Engenharia de Dados
- Domínio de SQL e de pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Scala ou Java
- Experiência com processos de ETL/ELT, utilizando ferramentas como Apache NiFi, PowerCenter ou similares
- Vivência com orquestração de workflows, como Apache Airflow; Experiência com ambientes em nuvem, sendo obrigatório conhecimento em Google Cloud Platform (GCP)
- Conhecimento em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines
- Habilidade em monitoramento e troubleshooting de pipelines e processos em ambientes de produção
🌟 Diferenciais desejáveis
- Conhecimento em práticas de CI/CD e DevOps
- Experiência com automação e otimização de pipelines em ambientes de larga escala
- Vivência com dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos
🤝 Soft Skills
- Comunicação
- Proatividade
- Trabalho em equipe
- Foco em resultados