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TORRA

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Daniela Jardim

Estagiária de Marketing e Produto na REVIIV, Daniela é estudante de Administração com forte interesse nas áreas de comunicação, sustentabilidade e diversidade. Proativa, comunicativa e com olhar atento às tendências do mercado, tem se destacado pela participação em eventos e iniciativas universitárias, além de buscar constantemente o aprendizado prático em marketing e gestão. Atua com entusiasmo e ética, sempre alinhando propósito, estratégia e execução.

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Case — Multi AI e Dados

Torra: de workshop de IA a projetos reais em produção

O Torra é uma das maiores redes de moda popular do Brasil, com operação que abrange comercial, confecção e diversas outras áreas de suporte ao negócio. Com essa complexidade, processos relevantes ficavam sistematicamente de lado — não por falta de vontade, mas porque a operação simplesmente não conseguia abrangê-los com os recursos disponíveis. A adoção de IA mudou esse cenário.

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Áreas inteiras da operação do Torra acumulavam processos manuais, repetitivos ou simplesmente não endereçados porque priorizá-los significava tirar recurso de outro lugar. O varejo de moda tem uma cadeia operacional extensa — do planejamento de coleção ao comercial, passando por logística, atendimento e gestão — e cobrir todas as frentes com eficiência era um desafio estrutural, não pontual.

Além disso, o time não tinha clareza sobre onde e como a IA poderia ajudar de verdade. Havia interesse, mas faltava um ponto de partida estruturado para transformar esse interesse em projetos concretos.

A REVIIV conduziu um workshop de IA com os times do Torra — parte aula, parte mapeamento de operação. O objetivo era duplo: dar ao time clareza real sobre o que IA faz e onde se encaixa, e ao mesmo tempo identificar as dores concretas da operação que poderiam ser endereçadas com tecnologia.

O workshop gerou um mapa de projetos priorizados por impacto no negócio. A partir daí, o Torra implementou o Multi.AI — plataforma de IA corporativa gerenciada pela REVIIV — em múltiplas frentes: da área comercial à confecção, chegando a áreas que historicamente ficavam fora do alcance das iniciativas de tecnologia da empresa.

Veja como foi
Múltiplas frentes
IA em produção no comercial, confecção e outras áreas
Escala nacional
ganho de produtividade reverbera nas lojas de todo o Brasil
Zero shadow AI
governança centralizada com Multi.AI 100% self-hosted

O Torra saiu do estágio de “queremos usar IA” para IA funcionando em produção em diferentes áreas do negócio. Processos que antes ficavam de lado por falta de capacidade operacional passaram a ser endereçados — e o impacto não ficou restrito às áreas administrativas. O ganho de produtividade reverbera nas lojas espalhadas por todo o Brasil.

O Multi.AI chegou ao Torra como infraestrutura corporativa real: plataforma 100% self-hosted, com acesso a múltiplos modelos de IA — GPT-4, Claude, Gemini, entre outros — integrada às bases de dados internas via RAG e com controle de acesso por usuário. Cada área opera com o modelo mais adequado para sua necessidade, dentro de um ambiente seguro e com governança centralizada — eliminando o shadow AI que já era uma realidade na operação.

Com isso, times que antes gastavam horas em tarefas manuais e repetitivas passaram a operar com mais velocidade e foco no que realmente importa. A área comercial ganhou capacidade de análise que antes não existia. A confecção passou a contar com inteligência aplicada a processos que historicamente dependiam apenas de esforço humano. Outras áreas que nunca haviam sido contempladas por iniciativas de tecnologia finalmente entraram no radar — e estão entregando resultado.

Em um setor tão competitivo quanto o varejo de moda popular, o Torra não está testando IA em projeto piloto. Está operando com ela em escala nacional.
Do workshop ao Multi.AI em produção — IA funcionando em múltiplas frentes enquanto o mercado ainda debate se vale a pena investir.

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